Курсовая №3882 Статистический анализ и моделирование преступности на примере регионов РФ

Оглавление
Введение. 3
Глава 1. Преступность как объект статистического наблюдения 5
1.1 Определение предметной области 5
1.2 Система признаков вовлеченных в данную тематику 8
1.3 Международный опыт 12
Глава 2. Структура и динамика преступности в России и в мире 16
2.1 Место России в статистике мировой преступности 16
2.2 Динамика преступности в регионах России. 19
2.3 Анализ структуры преступности в регионах России 23
Глава 3. Статистическое моделирование преступности субъектов РФ 29
3.1 Разведывательный анализ 29
3.2 Статистическое моделирование преступности в регионах РФ 32
3.3 Объединение влияний социально-экономических факторов определяющих уровень преступности 34
3.4 Выявление влияния уровня безработицы на уровень преступности в регионах РФ 36
3.5 Моделирование преступности в кластерах. 37
Заключение 42
Список использованной литературы 44
Приложение 1. Распределение по кластерам 46

Работа № 3882. Это ОЗНАКОМИТЕЛЬНАЯ ВЕРСИЯ работы, цена оригинала 1000 рублей. Оформлен в программе Microsoft Word.

Оплата. Контакты

Введение.
Внутренняя преступность – это наиболее точный индикатор социально-экономического состояния государства принято считать что существуют многочисленные взаимосвязи между политическими экономическими и социальными явлениями и уровнем преступности в стране.
Поэтому уровень преступности при текущем уровне развития сферы сбора информации и статистических данных нередко становится объектом для проведения прикладных исследований. Грамотный анализ упомянутых взаимосвязей при условии подбора необходимых данных и создания системы показателей может даже стать отправной точкой структурных изменений основных направлений политики государства.
В связи с этим актуальность работы вполне очевидна анализ существующей информации о преступности и ее причинах может серьезно оздоровить криминогенную обстановку в стране.
Несмотря на важность и перспективность с точки зрения развития тематики анализ преступности в России статистиками выполняется в объеме намного меньшем относительно ожидаемого. Тем не менее Министерство Внутренних Дел РФ и Генеральная Прокуратура РФ ведут активную деятельность и вносят большой вклад в сбор статистической информации относящейся к преступности в России. Благодаря работе данных структур практически любая информация по данной тематике как массивы первичных данных так и результаты их обработки интерактивные карты диаграммы содержится на портале правовой статистики Генеральной Прокуратуры РФ в сети Интернет в открытом доступе.
В остальном же историография анализа преступности в России включает скорее правовую область нежели статистическую. Поэтому система показателей для исследования определялась исходя из теоретических правовых основ криминалистики. Под причинами преступности согласно юридическим источникам понимают негативные условия порождающие и воспроизводящие преступность. К таким условиям относятся определенные недостатки в различных сферах жизни общества.
Цель данного исследования – анализ влияния социо-экономических факторов на уровень преступности в Российской Федерации.
Задачи данной работы
проанализировать литературу по тематике включая международные исследования
выявить факторы влияющие на уровень преступности
представить и проанализировать систему показателей выдвинуть гипотезы относительно характера взаимосвязей в системе
привести и проанализировать динамику преступности в России в разрезе субъектов и типов преступности и в мире
с использованием математико-статистических методов построение регрессионных моделей введение фиктивных переменных кластерный анализ проверить выдвинутые гипотезы
сделать выводы.
Курсовая работа состоит из трех глав. В первой главе рассматривается историография проблемы российский и международный опыт исследований на основе обзора литературы формируется система показателей. Вторая глава демонстрирует динамику преступности в РФ и в мире включая анализ структуры преступности по гендеру возрасту преступников и статьям УК по которым им было предъявлено обвинение и ее динамики. В третьей главе представлен анализ тематики эконометрическими методами а также сделаны качественные и количественные выводы по результатам построения моделей.
Глава 1. Преступность как объект статистического наблюдения
Для корректного анализа необходимо уточнить специфику показателей рассчитываемых российскими ведомствами касающихся как преступности в России так и характеристик уровня жизни граждан. В выборе показателей полезно опираться на опыт проведенных раньше исследований российских и зарубежных коллег.
1.1 Определение предметной области
По методологии Федеральной службы государственной статистики преступностью считается социально-правовое явление включающее преступления совершенные на конкретной территории в течение определенного периода времени и характеризующееся количественными и качественными показателями. Преступление определяется как виновно совершенное общественно опасное деяние запрещенное Уголовным кодексом Российской Федерации под угрозой наказания. Преступление считается зарегистрированным в случае выявления и официального взятия на учет органами внутренних дел. На лиц совершивших преступление заводятся уголовные дела.
Большая работа в связи с разработкой правил регистрации и кодирования контекстуальных статистических данных осуществляется различными учреждениями включая национальные статистические службы несущие ответственность за сбор подобного рода данных. Главным источником данных для работы стала база данных Единая межведомственная информационно – статистическая система ЕМИСС), в которой ежегодно собирается статистика предоставляемая всеми ведомствами и министерствами РФ.
Статистическая информация о преступности в РФ используемая в данной работе подготовлена органами внутренних дел. Массивы данных получаются путем анализа статистических форм основным таким документом является форма 1-ЕГС «Единый отчет о преступности» утвержденная постановлением Федеральной службы государственной статистики от 15 января 2008 г. 4 и приказом МВД России от 3 марта 2008 г. 193.
Заполненные формы с данными о количестве предварительно расследованных преступлений в отчетном периоде в том числе отдельно по 8 статьям УК подаются ежегодно в конце февраля информационными центрами МВД ГУВД УВД субъектов РФ размещаются на сайтах информационных служб внутренних дел а также на сайтах статистических служб. В базе данных ЕМИСС содержатся данные за 2008-2013 гг. Стандартизация данных по формату единой базы облегчает увязку правовой статистики с данными социально-экономической статистики.
Немаловажным является анализ литературы по данной тематике. Одним из немногих качественных сочетаний правовых основ криминологии и статистического анализа является труд Сергея Иншакова «Факторный анализ преступности. Корреляционный и регрессионный методы» методологические и идеологические основы которого были приняты во внимание при определении системы показателей.
Показатели включенные в анализ также отчасти были определены на основе выводов из статьи Минакова С.П. «Факторный анализ в оценке состояния преступности» а также на основе результатов мониторинга мнения населения проведенного МВД России и Санкт-Петербургским университетом МВД России. Целью мониторинга было определение относительной значимости групп криминогенных факторов на основе мнения граждан и специалистов. В ходе мониторинга было опрошено более 1500 жителей Санкт-Петербурга а также сотрудники внутренних органов в качестве специалистов. Результаты продемонстрировали доминирование экономических и социальных факторов с удельными весами 361 и 334 соответственно над остальными факторами такими как политико-правовые 133%), демографические 8%), организационно-технические 48%) и культурные 44%) факторы.
Преступность — результат сложного взаимодействия всех социальных явлений и процессов протекающих в обществе и несомненно имеющих территориальную специфику. Территориальное многообразие России обусловливает региональную специфику преступности. Различия в характере преступности закономерны и объясняются неодинаковостью социально-экономических демографических социокультурных и прочих факторов.
К примеру на северном Кавказе – при населении составляющем около 12 от общероссийского в 2007 году было совершено 23 террористических актов пятая часть всех бандитских нападений похищений людей и захватов заложников. Еще один криминогенный регион России – дальний Восток. Вокруг высокодоходного челночного бизнеса складывается уголовная инфраструктура пропускающая через себя оружие наркотики нелегальных мигрантов фальшивые документы огромные суммы укрытых от налогообложения средств.
В связи с этим проблема преступности в данном исследовании должна быть проанализирована именно на уровне регионов. Субъект в таком случае выступает как территориальная социально-экономическая подсистема в которой предопределена территориальная неоднородность социо-экономических в том числе криминогенных процессов.
1.2 Система признаков вовлеченных в данную тематику
Причинно-следственный анализ взаимосвязи преступности и развития общества требует наличия соответствующих данных характеризующих постоянно изменяющуюся социально-экономическую обстановку неотъемлемой частью которой являются правонарушения.
К основным категориям социально-экономической статистики относятся следующие статистические показатели
демографические численность населения возрастной состав соотношение мужчин и женщин этнический состав численность рабочих-мигрантов число нелегально проживающих иностранцев);
экономические занятость показателей качества жизни распределение реального дохода структура потребления различных товаров и услуг);
по образованию и социальному обеспечению уровень грамотности состав рабочей силы по уровню образования состав семей);
по здравоохранению смерти в результате самоубийства болезни несчастного случая насилия и т.п.).
Постановлением Правительства Российской Федерации от 26 мая 2010 г. N 367 О единой межведомственной информационно-статистической системе Федеральной службе государственной статистики было поручено создать и координировать единую межведомственную информационно-статистическую систему а также осуществлять мониторинг формирования и актуализации официальной статистической информации.
Система ЕМИСС объединяет официальные государственные информационные статистические ресурсы формируемые субъектами официального статистического учета в рамках реализации федерального плана статистических работ. Статистика правонарушений как было уже указано составляется на основе заполненных в информационных центрах МВД РФ статистических форм. База ЕМИСС в итоге содержит статистику правонарушений по таким группам как статистика дорожно-транспортных происшествий статистика безопасности дорожного движения статистика преступлений расследования преступлений статистика незаконного оборота производства и использования наркотических веществ информация о результатах борьбы с организованной преступностью а также другие категории.
Для исследования в данной работе были выбраны две группы факторов имеющие наибольшие удельные веса согласно мониторингу экономические и социальные факторы в совокупности – 695%). В качестве наблюдений из базы данных Единая межведомственная информационно – статистическая система ЕМИСС были взяты следующие социо-экономические показатели для 83 субъектов Российской Федерации на 2012 г.):
продано алкоголя на душу населения. Показатель продаж алкоголя в стоимостном выражении формируется по юридическим лицам осуществляющим оптовую торговлю алкогольной продукцией имеющим лицензии на закупку хранение и поставки алкогольной и спиртосодержащей пищевой продукции. Торгующие организации показывают общий объем продажи алкогольной продукции и пива. В анализе используется показатель на душу населения полученный делением на среднегодовую численность населения РФ посубъектно в 2012 году. Предполагается положительная связь результирующего показателя от этого фактора поскольку люди нарушают закон зачастую в состоянии алкогольного опьянения
средняя заработная плата жителя региона. Среднемесячная начисленная заработная плата в рассматриваемом периоде исчисляется на основании сведений полученных от организаций делением фонда начисленной заработной платы работников на среднесписочную численность работников и на количество месяцев в периоде. В фонд заработной платы включаются начисленные работникам суммы оплаты труда в денежной и неденежной формах за отработанное и неотработанное время компенсационные выплаты премии единовременные поощрительные выплаты а также оплата питания и проживания имеющая систематический характер. В данном случае можно предположить оба вида зависимости. Таким образом если будет выявлена положительная зависимость преступности от средней заработной платы в регионе то это может быть объяснено тенденцией к преступлениям связанным с деньгами а также экономическими преступлениями. Если же зависимость будет отрицательной можно предположить что относительно низкий уровень заработной платы привел к люмпенизации и ожесточению потенциальных преступных слоев
общий уровень безработицы в регионе по методологии МОТ). Показатель рассчитывается как отношение численности безработных к численности экономически активного населения рассчитанное в процентах. Отсутствие доступных вакансий на рынке труда как способа получения средств к добропорядочному существованию нередко вынуждает безработных нарушать закон. Таким образом предполагается прямая зависимость уровня преступности от данного фактора
количество изъятых наркотических веществ на душу населения изъятых на момент возбуждения уголовного дела грамм. Источником получения показателя является форма межведомственной статистической отчетности 3-МВ-НОН «Сведения об изъятии из незаконного оборота наркотических средств психотропных веществ и их прекурсоров сильнодействующих веществ». В анализе используется показатель на душу населения полученный делением на среднегодовую численность населения РФ посубъектно в 2012 году. Так же как и алкоголь наркотики часто являются одной и причин совершенного преступления. Таким образом предполагается прямая зависимость уровня преступности от данного фактора
доля населения региона с доходом ниже прожиточного минимума. Показатель рассчитывается органами государственной статистики на основе данных о распределении населения по величине среднедушевых денежных доходов и является результатом их соизмерения с величиной прожиточного минимума в процентах от общей численности населения. Люди живущие за чертой бедности зачастую вовлекаются в преступную деятельность. Этот фактор в отличие от показателя средней заработной платы работника исключает из анализа экономические преступления совершаемые топ-менеджментом различных организаций и чиновниками. Таким образом ожидается прямая зависимость уровня преступности от этого фактора
процент ветхого жилья в общем жилом фонде региона. Показатель получают как отношение всего ветхого и аварийного жилищного фонда ко всей площади жилищного фонда в процентах к общему жилому фонду. Зачастую районы состоящие из ветхих домов где живут бедные люди не имеющие возможности улучшить свои жилищные вопросы являются криминальными. Таким образом чем выше доля неблагоустроенного жилья тем возможно выше уровень преступности в регионе — ожидается прямая зависимость уровня преступности от этого фактора
доля необучающихся детей в образовательных учреждениях в общем количестве жителей региона в возрасте до 18 лет. Показатель получают из утверждённой приказом Федеральной службы государственной статистики формы 1-НД Сведения о численности детей и подростков в возрасте 7-18 лет не обучающихся в образовательных учреждениях». В анализе использовался показатель доли необучающихся детей рассчитанный как отношение численности необучающихся детей в образовательных учреждениях к среднегодовой численности граждан моложе 18 лет за 2012 год. Детский сад школа колледж – все это является ступенями социализации человека. Отсутствие контроля дипломированных наставников и благоприятного окружения сверстников ограничения для реализации возможных академических способностей может стать причиной неподобающего и даже преступного образа жизни человека в будущем. Таким образом ожидается прямая зависимость уровня преступности от этого фактора.
На взаимосвязях показателя уровня преступности с перечисленными выше признаками уровня жизни граждан субъектов РФ будет строиться дальнейший логический и статистический анализ.
1.3 Международный опыт
Пожалуй главным источником аналитической информации на тему преступности в мире является ежегодный отчет по результатам Комиссии по предупреждению преступности и уголовному правосудию Экономического и социального Совета Организации Объединенных Наций.
Отчет включает в себя самую последнюю информацию доступную для Генерального секретаря о мировых тенденциях в области преступности и состоянии уголовного правосудия. В нем представлены статистические данные об отдельных областях преступности коррупции и экологической преступности и обобщены некоторые из мероприятий которые должны быть реализованы для решения методологических проблем и ликвидации проблем информационных барьеров и барьеров качества.
Данные представленные в докладе включают в основном преступления зарегистрированные в системе уголовного правосудия государств-членов ООН. Различные законодательные рамки различия в возможностях сбора обработки и предоставления данных а также отличающиеся статистические стандарты нередко затрудняют сопоставимость данных между странами. В связи с этим Совет в докладе обращает внимание на необходимость осторожного сравнения данных внутри стран и регионов.
В свою очередь наиболее крупным источником первичных статистических данных наряду с аналитическими материалами является Управление по борьбе с наркотиками и преступностью ООН ЮНОДК). ЮНОДК является мировым лидером в борьбе с незаконным оборотом наркотиков и международной преступностью. Основанная в 1997 году в результате слияния между Программой по контролю за наркотиками Организации Объединенных Наций и Центра по международному предупреждению преступности ЮНОДК работает во всех регионах мира. Первичной целью ЮНОДК является оказание помощи государствам-членам в борьбе с незаконным оборотом наркотиков преступностью и терроризмом.
Тем не менее организацией проводится обширная исследовательская и аналитическая работа по повышению осведомленности населения о проблемах наркотиков и преступности и в то же время расширяется информационная база для разработки политики ООН и принятия оперативных решений. В распоряжении Управления многочисленные массивы данных содержащих информацию обо всех видах преступности в большинстве стран мира в том числе данные второй половины прошлого века.
Центром разработки мировой методологии расчетов и распространения статистических показателей в мире также является подразделение ООН — Департамент по экономическим и социальным вопросам Статистический отдел. В материалах разработанных данным отделом содержится Руководство по созданию системы статистики уголовного правосудия предписывающее определенные правила органам внутренних дел и государственной статистики которым поручен сбор и обработка статистики преступности.
Число иностранных прикладных исследований преступности с применением многомерных статистических методов демонстрирует что данная тематика в мире вызывает больший интерес у экономистов и статистиков чем в России. На основе работ Британских например Lu Han Ph.D. Economic analyses of crime in England and Wales 2009), и Индийских Mousumi Dutta and Zakir Husain. Determinants of crime rates Crime Deterrence and Growth in post-liberalized India 2009 исследователей можно сделать вывод о показателях наиболее часто включаемых в анализ преступности а также об их влиянии на уровень преступности в стране. Зачастую это показатели распределения доходов и уровень безработицы влияние которых на результативный признак значимо положительно. И если такое влияние уровня безработицы вполне объяснимо то в случае с доходами не все так очевидно. Тем не менее автор статьи Lu Han объясняет его тем что более 90 случаев насилия в отношении человека так или иначе затрагивают категорию хранения оружия. Если оружие рассматривается как компонент потребления нетрудно понять положительную корреляцию между уровнем доходов и общим уровнем насилия в отношении человека.
Интерес с точки зрения применения статистических методов представляет статья американских математиков Kendall Williams Ph.D. и Ralph Gedeon. Большое внимание при анализе криминогенных факторов исследование уделяет анализу такой статистики как процент владения компьютерами и более чем двумя транспортными средствами в домохозяйствах стоимость жизни и др. С помощью многомерных статистических методов метода главных компонент факторного анализа и дискриминантного анализа авторы классифицировали города США как безопасные и небезопасные без использования фактических статистических данных уровня преступности в конкретных городах.
Показатели включают 14 переменных которые подпадают под категории общих социальных экономических погодных или политических характеристик либо характеристик жилищных условий. Переменные для анализа общая численность населения доля населения в возрасте от 5 до 65 этническая принадлежность доля неполных семей доля населения в возрасте 25 лет и старше со степенью бакалавра уровень безработицы среднее число людей в домохозяйстве доход на душу населения количество церквей в городе явка избирателей доля чиновников-республиканцев доля осужденного населения потребление алкоголя на душу населения количество солнечных дней в году.
Факторный анализ метод главных компонент здесь использовался для снижения размерности многомерных данных. Дискриминантный анализ распределил города в ранее определенные группы в результате чего городу присваивалась степень безопасности.
Таким образом с помощью российской и зарубежной литературы был сформирован набор показателей влияние которых на уровень преступности в регионах России будет исследован в данной работе.
Глава 2. Структура и динамика преступности в России и в мире
Организовать точную оценку и межстрановое сравнение количества любых видов совершенных преступлений непросто и до недавнего времени такой глобальной проблемой не задавалась ни одна международная организация.
Поэтому когда уже указанное выше Управление по борьбе с наркотиками и преступностью ООН UNODC впервые подготовило доклад «Глобальное исследование убийств — 2011» оказалось что аналогичные российским показатели совершенных убийств демонстрировали в 2010 году только страны Африки и Латинской Америки.
С момента опубликования первых сборников UNODC прошло 3 года и сейчас несмотря на отсутствие данных по РФ по многим направлениям описания криминальной обстановки в мире стал возможен анализ динамики и структуры мировой преступности.
Ежемесячная статистика предоставляемая Министерством внутренних дел РФ совместно с Генеральной прокуратурой РФ на Портале правовой статистики и в базе данных ЕМИСС наличествует в полном объеме с 2009 года. Предоставляется информация по всем видам преступлений что позволяет в данном исследовании проследить динамику состояния преступности в Российской Федерации и ее структурных сдвигов.
2.1 Место России в статистике мировой преступности
В заключении отчета Комиссии Экономического и социального Совета ООН за 2013 год указано что актуальные данные подтвердили тенденции зарегистрированные в течение последних десятилетий. Продолжающийся рост преступности связанной с наркотиками является результатом учащения случаев хранения наркотиков в частности в Европе и Африке. Число преступлений против собственности продолжает снижаться но данный вид правонарушений по-прежнему наиболее часто регистрируется полицией.
Статистика насильственных преступлений в особенности умышленных убийств продолжает демонстрировать различные тенденции и закономерности в разных регионах ввиду большой территориальной дифференциации их мотиваторов.
Анализ иностранных порталов статистических данных позволяет получить различную информацию о криминогенной обстановке в разных странах. Наиболее важным и репрезентативным за отсутствием данных о числе зарегистрированных преступлений является показатель числа осужденных лиц. Источник данных — Международный центр тюремных исследований ICPS), специализирующийся на разработке рекомендаций по уместной тюремной политике для международных агентств и правительственных организаций.
Статистика по данному показателю представлена в табл.1.
Таблица 1. Число осужденных лиц в 2012 году в странах мира чел.)
Данные таблицы свидетельствуют о том что в списке стран мира с наибольшим числом осужденных лиц Россия занимает третье место по абсолютному числу признанных судом виновными граждан по относительному – второе место.
Согласно сборникам UNODC по видам преступлений преступность в России в 2012 году характеризуется следующими цифрами
по числу убийств – третье место после Мексики и Бразилии 104 убийств на 100000 человек населения);
по числу краж и краж со взломом – четвертое место после Великобритании Германии Австралии и США 2493 краж со взломом 7753 краж на 100000 человек населения);
по числу грабежей – четвертое место после Мексики Великобритании и США 1151 грабежей на 100000 населения);
по числу нападений и автоугонов – седьмое место.
Стоит отметить что при составлении списков данные не по всем странам были в наличии. Также организация предупреждает о возможных различиях в правовых аспектах и методологии расчетов показателей в статистических ведомствах разных стран вследствие чего сравнивать полученные данные по разным странам необходимо с осторожностью.
Очевидной чертой мировой преступности является факт что наибольшее число преступлений грабежи кражи кражи со взломом автоугоны), вызванных стремлением преступников присвоить себе чужие материальные ценности совершаются в очень богатых странах которые помимо богатства также характеризуются большой дифференциацией в доходах граждан.
Эта черта также характерна и для России поэтому столь высокий уровень числа подобных преступлений по крайней мере понятен и объясним люмпенизация населения создает мощную мотивацию для краж и грабежей.
В то же время статистика убийств уже не отличается таким преобладанием на вершине списка развитых странах. Наоборот «соседями» России в списке стран с наибольшим числом убийств в 2012 году являются Мексика и Бразилия известные как очень криминальные страны. Несмотря на то что число убийств на 100000 человек населения в России в два раза меньше чем в этих странах 104 против 237 21), четвертая страна в списке – США – характеризуется в 25 раза меньшим числом убийств на 100000 человек населения чем в России.
И динамика общего количества зарегистрированных преступлений в регионах России и видовая структура российской преступности – интересные объекты для исследования. В последующих двух параграфах соответственно будут реализованы две эти локальные задачи.
2.2 Динамика преступности в регионах России.
Число зарегистрированных преступлений в России резко увеличилось с 18 млн до 28 млн в период 1990-1993 годов и затем до 3 млн в период 1999-2001 годов. Последовавшее значительное снижение числа зарегистрированных преступлений во многом связано со вступлением в силу 1 июля 2002 года нового Уголовно-процессуального кодекса который например толковал некоторые бывшие уголовно наказуемые деяния как административно наказуемые.
Наивысшая отметка была достигнута в 2006 году было зарегистрировано 2706 преступлений на 100000 человек населения. Далее последовало снижение показателя.
Динамика показателя числа зарегистрированных преступлений в России после 2008 представлена на рис.1. В 2012 году число зарегистрированных преступлений в Российской Федерации снизилось относительно значения 2011 года на 42 и составило 2 302 168 преступлений.
Рисунок 1. Динамика преступности в России 2009-2013 гг
Ежегодно происходит снижение числа зарегистрированных преступлений тем не менее в 2012 году в сравнении с 2011 годом органами внутренних дел было рассмотрено на 66 больше заявлений и информации о происшествиях. Это стоит учитывать поскольку к номинальному снижению уровня преступности привело не уменьшение числа преступлений а избирательность представителей закона в возбуждении уголовных дел.
Статистика раскрываемости в свою очередь улучшается с каждым годом число нераскрытых дел в 2012 году уменьшилось на 61 относительно 2011 года.
По абсолютному показателю числа зарегистрированных преступлений в течение всех четырех лет наблюдений среди субъектов РФ лидировал город федерального значения Москва. Однако значение аналогичного показателя но рассчитанного на 100000 человек населения занимает в 2012 году 49 место среди всех субъектов. Число преступлений не показывает четкого тренда число преступлений колеблется от года к году. В другом городе федерального значения Санкт-Петербурге число зарегистрированных преступлений не так велико а город в рейтинге количества преступлений на 100000 населения находится в числе наименее криминальных субъектов.
Возглавляют рейтинг наиболее криминальных регионов Забайкальский край Иркутская область и Приморский край. В данных субъектах на 100000 человек населения приходится 2856 2481 и 2468 зарегистрированных преступления соответственно. Меньше всего преступлений на 100000 человек населения в 2012 году было зарегистрировано в Северо-Кавказских республиках Дагестан Ингушетия и Чеченская республика – 463 404 и 295 соответственно. Эти же субъекты что при таком разбросе числа преступлений неудивительно являются лидерами по раскрываемости преступлений.
Такая оценка может быть не совсем корректной в связи с тем что показатель числа зарегистрированных преступлений не характеризует первоначальную криминальную обстановку в субъекте от момента совершения преступления до его регистрации происходит несколько важных шагов паттерны поведения людей и ведомств при которых могут различаться на разных территориях. С учетом обширности площади территории РФ вероятность искажения весьма велика.
Например люди с разным менталитетом по-разному оценивают факт преступления поэтому в некоторых случаях заявление в органы внутренних дел может быть подано без достаточного повода в других случаях заявление может быть не подано даже когда факт преступления налицо. Более того ведомства и их политика могут отличаться в отдельных субъектах по причине разных указаний руководства и других аспектов связанных с человеческим фактором.
Тем не менее по данным была составлена карта см рис. 2), из которой очевидно что наиболее подвержены распространению преступности регионы центральной Сибири южного Урала Приморья и юга России севернее кавказских республик), а также Москва и Московская область.

2.3 Анализ структуры преступности в регионах России
Важной задачей является не только определить количественные значения объекта дальнейшего анализа но и понять какова его структура а именно
какой вклад в общее число преступлений вносит каждая из категорий преступлений по степени тяжести по определенным статьям УК РФ);
какие категории граждан совершают преступления по полу возрасту образованию роду занятий).
Все это позволит составить так называемый социальный портрет правонарушителя в России. Были использованы данные сайта Генеральной Прокуратуры РФ и Министерства внутренних дел.
Преступления по степени тяжести разделяются на небольшой тяжести средней тяжести тяжкие и особо тяжкие. Распределение преступлений по видам указано на рис.3.
Рисунок 3. Преступления в РФ по степени тяжести 2012 год
Как уже было указано в 2012 году в Российской Федерации было зарегистрировано 2302168 преступлений. В их число вошло 111789 преступлений особой тяжести что составляет примерно 5 от числа всех преступлений 458015 тяжких преступлений 20%), 784988 преступлений средней тяжести 34%) и 947376 преступлений небольшой тяжести представляющих большинство — 41 от общего числа зарегистрированных преступлений.
Интересный тренд наблюдается в связи с этим в структуре российской преступности с каждым годом большинство смещается в пользу преступлений небольшой тяжести а доли тяжких преступлений и преступлений средней тяжести уменьшаются.
Таким образом за три года с 2010 до 2013 доля тяжких преступлений снизилась на 3%, доля преступлений средней тяжести – на 5%, а удельный вес деяний небольшой тяжести вырос на 7%. Такую тенденцию можно назвать позитивной учитывая вдобавок общее снижение числа зарегистрированных преступлений в этот период. В то же время доля особо тяжких преступлений выросла на 1%.
Были также рассмотрены данные по регистрации преступлений по представляющим интерес для исследования статьям УК РФ таким как преступления экономической направленности преступления террористического характера и преступления связанные с оборотом наркотиков.
Были рассчитаны доли преступлений той или иной направленности в общем числе зарегистрированных преступлений в рассмотренный период времени – с 2010 до 2013 года. Результаты представлены в табл.2.
Таблица 2. Удельный вес преступлений экономической террористической направленностей и связанных с оборотом наркотиков в общем числе зарегистрированных преступлений в РФ в период 2010-2013
Очевидно значительное снижение числа и доли преступлений экономической направленности. В течение трех лет она снизилась на 41%. Наибольшее число экономических преступлений в 2012 году было зарегистрировано в Москве Московской области и Челябинской области. Центрами террористической угрозы были и есть Чеченская республика и Республика Дагестан число соответствующих преступлений возросло и несмотря на относительно небольшое их количество и прирост нужно учитывать опасность террористической деятельности.
«Лидерами» по незаконному обороту наркотиков во все периоды являлись город Москва Московская область Санкт-Петербург и Краснодарский край. Достаточно высокая доля которую занимает эта категория преступлений выросла еще сильнее за изучаемый период и составила к 2013 году 105 от числа всех зарегистрированных преступлений.
Далее чтобы составить социальный портрет правонарушителя в России были использованы аналитические материалы МВД РФ содержащие статистику по возрастной половой структуре преступности а также по роду занятий и образованию преступников.
На рис.4 продемонстрирован распределение преступников в 2012 году по уровню образования в разрезе полов. Заметим сразу что мужчин-преступников в 55 раз больше чем женщин.
Рис.4 Социальный портрет преступника по образованию 2012 год
crimestat.ru
Диаграмма демонстрирует что большинство преступников 4117 среди мужчин 3942 среди женщин имеют только начальное или основное общее образование. Интересно что доля преступников с высшим образованием выше среди женщин.
На рис.5 приведена дифференциация преступников также в разрезе полов.
Рис.5 Социальный портрет преступника по возрасту 2012 год. crimestat.ru
Большинство преступников обоих полов совершают правонарушения в возрасте от 30 до 49 лет среди лиц старше 50 лет доля женщин выше чем мужчин. Преступность совершеннолетних составляет в сумме 564 у мужчин и 413 у женщин.
На рис.6 отражена информация о роде занятий преступников.
Рисунок 6. Социальный портрет преступника по роду занятий 2012 год. crimestat.ru
Неудивительно что подавляющее большинство преступников не имеют постоянных источников дохода. Доли безработных студентов и служащих совершивших преступление примерно одинаковы и составляют в сумме не больше 15 от всех преступников.
Таким образом типичный российский правонарушитель – это мужчина 30-49 лет без постоянного источника доходов и со средним образованием.
Анализ мировой ситуации показал что Россия – одна из стран с высоким уровнем преступности. В числе стран Россия занимает второе место по относительному числу признанных судом виновными граждан третье место по числу убийств четвертое место по числу грабежей краж и краж со взломом.
Тем не менее за последние годы произошло снижение числа зарегистрированных преступлений. Тяжкие преступления и преступления средней тяжести вытесняются преступлениями небольшой тяжести.
И в России и в мире происходит продолжительный рост преступности связанной с наркотиками. Больше всего преступлений такой категории было зарегистрировано в Москве Московской области Краснодарском крае и Санкт-Петербурге.
Проблема терроризма также актуальна для российских реалий самыми потенциально опасными в этом плане являются Чеченская республика и республика Дагестан.
Большинство правонарушителей в России не обладают хорошим образованием и работой преимущественно мужского пола и среднего возраста.
Глава 3. Статистическое моделирование преступности субъектов РФ
Изучение преступности в России и ее причинно-следственных связей и закономерностей несомненно подразумевает применение статистических и эконометрических методов анализа данных. В данной работе представлены такие методы как корреляционный регрессионный анализ метод главных компонент построение регрессионных моделей с использованием фиктивных переменных кластерный анализ и построение регрессий в кластерах.
Предварительная работа с массивом данных представлена в первом разделе остальные разделы посвящены построению и интерпретации эконометрических моделей.
3.1 Разведывательный анализ
Анализ проводится в предположении о нормальном законе распределения зависимого показателя – числа зарегистрированных преступлений на душу населения. В табл.3 приведены основные дескриптивные статистики для исходных данных.
Таблица 3. Дескриптивные статистики.
Мода медиана и средняя для зависимого показателя примерно равны в то время как коэффициенты асимметрии и эксцесса слишком велики. Этим обусловливается необходимость проведения проверки на аномальность и исключения выбросов из массива.
Процесс проверки данных на аномальность включил анализ построенных в ППП SPSS ящичковых диаграмм проверку критерия Титьена-Мура и правила трех сигм. Из исследования удалены показатели которые по результатам трех тестов оказались аномальными.
На основе полученных расчетов были исключены Республика Коми Республика Тыва Амурская область Республика Калмыкия Чеченская республика Республика Ингушетия Республика Дагестан Чукотский АО Ненецкий АО и Ямало-Ненецкий АО. Таким образом дальнейший анализ проводился по 73 регионам России.
Характеристики зависимого показателя после редактирования массива представлены в табл.4.
Таблица 4. Дескриптивные статистики после удаления выбросов).
Мода медиана и средняя приблизительно равны а коэффициенты эксцесса и асимметрии по модулю меньше 2 значит совокупность Y1 близка к нормальному распределению.
Рисунок 7. Гистограмма признак Y1 ППП SPSS).
Нулевая гипотеза H₀ совокупность подчиняется нормальному закону распределения при альтернативной Н₁ что она не подчиняется нормальному закону распределения проверена с помощью критериев Пирсона Колмогорова-Смирнова и Жарка-Бера. На уровне значимости 005 гипотеза H₀ не отвергается и признак Y распределен нормально.
Матрица парных коэффициентов корреляции показывает тесноту линейной взаимосвязи между двумя переменными на фоне действия всех остальных переменных. Среди полученных коэффициентов нет таких которые по значению превышали бы 085 значит очевидных признаков мультиколлинеарности нет.
Для того чтобы убедиться в ее отсутствии была рассчитана величина VIF variance inflation factor по формуле VIF1/(1-R^2). Величина VIF1.334225 и близка к 1 это значит что сильного увеличения дисперсии оценок параметров при введении в модель данных регрессоров не происходит а значит мультиколлинеарность незначимо влияет на оценки.
3.2 Статистическое моделирование преступности в регионах РФ
Спецификация. Задача алгоритма пошагового исключения переменных — установить зависимость Y от остальных показателей построив наиболее значимую и обладающую наибольшей объясняющей способностью регрессионную модель путем последовательного исключения из анализа переменных с наименее значимыми соответствующими коэффициентами.
В качестве переменных для анализа в модели фигурируют показатели
среднедушевое употребление наркотиков в данном регионе
средняя заработная плата жителя данного региона
общий уровень безработицы в регионе по методологии МОТ);
процент ветхого жилья в общем жилом фонде региона.
Основные характеристики модели продемонстрированы в табл.6.
Таблица 6. Последовательное исключение переменных.
Результаты идентификации и верификации модели
Коэффициент детерминации достаточно мал что говорит о том что качество модели невысоко. Это значит что были неучтены многие другие важные факторы. Более того он убывает в последнем шаге анализа. Это также может быть объяснено некоторыми неучтенными факторами а также включением в модель фактора менее значимого чем остальные но важного для анализа). Гипотеза об отсутствии гомоскедастичности не отвергается на уровне значимости 005 остатки распределены нормально.
При проведении исследования был осуществлен переход к подушевым показателям поэтому коэффициенты регрессии не имеют адекватной наглядной интерпретации из-за незначительных приростов результативного признака при изменении факторов влияющих на него. Поэтому необходимо было вычислить коэффициенты эластичности для значений коэффициентов регрессии.
Таким образом число преступлений на душу населения в среднем по регионам России положительно зависит от числа безработных и средней заработной платы работников при увеличении средней заработной платы на 1 происходит увеличение числа преступлений на душу населения на 0281%; при увеличении доли безработных на 1 происходит увеличение числа преступлений на душу населения на 0311%.
Аналогичные показатели для количества употребляемых наркотических средств на душу населения и доли необучающихся в учебных заведениях детей до 18 лет показывают не особенно значительное влияние на уровень преступности.
Положительное влияние изменения средней заработной платы на уровень преступности может показаться странным но не стоит забывать о преступности экономической направленности которая несмотря на снижение на 146 по сравнению с 2011 годом остается относительно высокой и составляет 75 от всех зарегистрированных в 2012 году преступлений.
3.3 Объединение влияний социально-экономических факторов определяющих уровень преступности
Можно предпринять попытку разделить все показатели в группы со сходным влиянием на результативный признак – уровень преступности. Метод главных компонент позволяет выявить скрытые взаимосвязи и уменьшить размерность пространства потеряв при этом наименьшее количество информации. С целью определения количества и состава главных компонент был проведен факторный анализ с использованием ППП SPSS.
Спецификация. Только две компоненты с собственными значениями больше 1 объяснили дисперсию более чем одной переменной. Кумулятивный процент объясненной дисперсии равен 5812%, что больше 50 и является достаточным уровнем.
Таблица 7. Матрица факторных нагрузок.
Согласно матрице факторных нагрузок показатели распределились следующим образом в первую компоненту вошло пять показателей – потребление алкоголя на душу населения уровень безработицы употребление наркотических веществ на душу населения доля людей с доходами ниже прожиточного минимума и доля необучающихся в учебных заведениях детей. Эти показатели в той или иной мере характеризуют отрицательные проявления социального аспекта жизни людей. Остальные переменные а именно средняя заработная плата и доля ветхого жилья в общем жилом фонде характеризуют экономические показатели. Таким образом в результате факторного анализа признаковое пространство было сокращено с 7 до 2 признаков имеющих довольно четкие различия в интерпретации.
После определения количества и структуры главных компонент была построена регрессия результирующего признака на главные компоненты количества преступлений на душу населения. Результаты построения модели представлены в табл.8. Уравнение регрессии Y ̂0016+0002Z_1+0002Z_2
Таблица 8. Метод главных компонент.
Результаты идентификации и верификации модели
Итак полученное уравнение регрессии на главные компоненты свидетельствует о положительном влиянии уровня преступности и негативных социальных явлений а так же уровня преступности и состояния некоторых экономических аспектов жизни российских граждан.
Первая взаимосвязь объясняется усилением криминогенной обстановки в условиях углубления социальных проблем. Вторую взаимосвязь объяснить не так просто поскольку она может быть проинтерпретирована двояко. Влияние каждого из этих показателей на уровень преступности вполне объяснимо но одновременно изменения каждого из них характеризуют противоположные явления в жизни общества.
Важно отметить что построенная регрессия в целом незначительно лучше регрессии построенной в разделе алгоритма пошагового исключения переменных. Данная регрессия объясняет 38%, в то время как предшествовавшая модель объясняла 37 вариации признака.
3.4 Выявление влияния уровня безработицы на уровень преступности в регионах РФ
Влиянию уровня безработицы в стране и в регионах на уровень преступности уделено большое внимание и в российской и в зарубежной литературе. Состояние рынка труда действительно является важнейшим индикатором уровня жизни а отсутствие работы зачастую толкает людей на противозаконные действия.
Спецификация. Одной из задач исследования было оценить влияние на уровень преступности факта принадлежности региона к группе с тем или иным уровнем безработицы. В модель были включены фиктивные переменные. Была введена дифференциация по признаку уровня безработицы созданы две фиктивные переменные d_1={█1if X3∈[57)@0else┤d_2={█1if X3∈[7;+∞)@0else┤.
Результаты построения модели представлены в табл.9.
Таблица 9. Модель с фиктивными переменными по группам безработицы.
Коэффициент при d2 означает что в группе наблюдений с высокой безработицей число преступлений на душу населения выше на 0005258 чем в группе с низкой безработицей коэффициент при d1 — что в группе со средней безработицей значение зависимой переменной на 0003645 выше чем в группе с низкой.
3.5 Моделирование преступности в кластерах.
Цель кластерного анализа заключается в выделении групп однородных объектов сходных между собой. Разбиение выборки на группы схожих объектов позволяет упростить дальнейшую обработку данных и принимать решения применяя к каждому кластеру отдельный метод анализа. Необходимо выявить естественное разбиение на классы свободные от субъективизма исследователя или от сложившейся традиции объединения объектов в группы.
После построения методом Варда ближнего и дальнего соседа методом центра тяжести а также основываясь на разных способов расчета расстояния между объектами Евклидово расстояние и квадрат расстояния Евклида и логического анализа дендрограмм было предположено наличие 3 кластеров.
С помощью метода k-средних совокупность была разделена на 3 кластера с указанием точного состава кластеров и их центров. Распределение субъектов по кластерам представлено на рис.8.
После выгрузки результатов классификации в виде принадлежности каждого региона к определенному кластеру см. Приложение 1), было выяснено что кластер 1 содержит в себе 71 регионов 2 — 10%, 3 – 19%. По составу кластеров можно определить что 1 кластер характеризующийся значениями большинства показателей кроме безработицы ниже среднего – это в большинстве субъекты Южного и Центрального ФО.
2 кластер характеризующийся относительно высокими заработными платами уровнем безработицы и употребления наркотиков ниже среднего и являющийся в целом довольно благополучным включает в себя территории Западной Сибири и Севера Дальневосточного региона.
3 кластер характеризуют значительно превышающие средний уровень преступность безработица и употребление наркотиков а в территории кластера входят юг Дальневосточного региона Восточная Сибирь и Северо-Западный ФО а также оба города федерального значения и Московскую область. При достаточно высоком уровне зарплат в этих регионах очень велика доля людей чьи доходы ниже прожиточного минимума. Это говорит о резкой дифференциации по расходам в этих регионах.
С целью оценить влияние признаков на преступность индивидуально в каждом из кластеров были построены линейные регрессионные модели. Две из трех моделей оказались значимыми на уровне значимости 005. Гипотеза об отсутствии гомоскедастичности для них не отвергается на уровне значимости 005 остатки распределены нормально. Результаты построения моделей представлены в табл.10.
Снова демонстрируется очевидная связь преступности с безработицей и доходами граждан. В первом кластере при увеличении средней заработной платы на 1 происходит увеличение числа преступлений на душу населения на 1398%; при увеличении доли безработных на 1 происходит увеличение числа преступлений на душу населения на 0353%.
В третьем кластере при увеличении доли безработных на 1 происходит увеличение числа преступлений на душу населения на 0518%.
Таблица 10. Регрессии в кластерах. Результаты идентификации и верификации моделей
В аналитической части работы с целью определения взаимосвязей социально-экономических признаков и уровня преступности в регионах РФ были применены различные статистические методы моделирования снижения признакового пространства и классификации.
Построенные модели показали что при прочих равных число преступлений на душу населения в среднем по регионам России положительно зависит от числа безработных и средней заработной платы работников.
В ходе применения метода главных компонент в исходных данных было выделено две главных компоненты показатели отражающие отрицательные социальные явления и показатели характеризующие экономические аспекты жизни в российских реалиях. По итогам факторного анализа была построена регрессия характеризующая зависимость уровня преступности от двух полученных главных компонент. По итогам данного этапа анализа было установлено однонаправленное влияние на уровень преступности негативных социальных явлений и состояния экономических показателей.
Неоднократно эмпирически была показана положительная связь уровня преступности с уровнем безработицы и в том числе некоторая пропорциональность с которой возрастает уровень преступности в зависимости от состояния рынка труда см. параграф 3.4 об использовании фиктивных переменных).
Индивидуальный анализ регионов со сходными наборами характеристик показал что в разных группах субъектов влияние одних и тех же показателей разное как и состояние преступности и уровень жизни.

Заключение
Современная преступность – это сложное складывающееся из многих других социальное явление которое и в данный момент не изучено в полном объеме с необходимых точек зрения. На основе информации о преступности планируются превентивные меры борьбы с преступностью.
Однако из-за изменений и обновлений законодательных актов и методологий расчетов показателей в массивах данных возникают лаги в том числе вследствие неправильной обработки информации. К примеру Уголовным кодексом РФ 1996 г. было в той или иной степени декриминализировано около 60 видов деяний признававшихся преступными по УК РСФСР и в то же время установлена уголовная ответственность за около 50 видов деяний бывшие ранее административно наказуемыми. Это повлекло ситуацию аналогичную той что происходила позже с новым УПК в 2002 году сменилась структура преступности.
Более того уровень преступности обычно очень точно отражает благополучие граждан и следовательно очень быстро и болезненно реагирует на серьезные переменные. Проведенные в России реформы коснувшиеся всех сфер жизни российского общества повлекли за собой дезорганизационные процессы процесс маргинализации значительной части населения и криминализация российского общества.
Согласно данным Росстат общий уровень преступности в России стал быстро и устойчиво повышаться с конца 1980-х гг. Повышение преступности явно повторяло во времени пики кризисных явлений 1990-1993 и 1998-1999 годов. И наоборот в периоды относительной стабилизации и либерализации законодательства отмечалось снижение показателя.
Несмотря на то что анализ ситуации с преступностью в мире выявил что Россия входит в число мировых лидеров по уровню преступности за последние годы произошло снижение числа зарегистрированных преступлений. В том числе «облегчилась» структура преступности тяжкие преступления и преступления средней тяжести все больше заменяются преступлениями небольшой тяжести.
Целью исследования было проанализировать социо-экономические процессы граничащие с преступностью выявить влияния различных факторов на уровень преступности в Российской Федерации смоделировав показатель преступности в предположении наличия определенных зависимостей. Работа предполагает не всегда свойственное подобных видам работ прикладное значение.
В ходе работы были проанализированы источники российских и зарубежных авторов во многом на основе этих источников был сформирован свод показателей и выдвинуты гипотезы об их влиянии на преступность. Была проанализирована структура и динамика преступности в России и мире сделаны выводы об общих чертах правонарушений совершаемых в РФ. С помощью математико-статистических методов и эконометрического инструментария построение регрессионных моделей метод главных компонент введение фиктивных переменных кластерный анализ были проверены выдвинутые гипотезы и сделаны выводы.
Статистический анализ идентифицировал положительную зависимость числа преступлений в регионе от уровня безработицы и средней заработной платы работников. Было установлено что сонаправленно влияет на уровень преступности рост негативных социальных явлений и экономических показателей. Было подтверждено предположение о том что уровня преступности не только связан с уровнем безработицы но и увеличивается с некоторой пропорциональностью. Анализ преступности в сходных по значению показателей для анализа группах показал что влияние одних и тех же признаков на разных территориях может различаться.
Список использованной литературы